Statistique et Probabilités en Économie-Gestion

Partie I : Statistique descriptive

Cette partie présente les méthodes permettant de collecter, organiser, représenter et résumer les données. Elle étudie les distributions statistiques, les mesures de tendance centrale et de dispersion, ainsi que l’analyse des relations entre variables et l’évolution des phénomènes dans le temps.

Chapitre 1 : Distributions à un caractère

Étude et représentation d’une seule variable statistique.

Chapitre 2 : Distributions à deux caractères

Analyse des relations entre deux variables.

Chapitre 3 : Les indices statistiques

Mesure des variations de prix, quantités ou valeurs dans le temps.

Chapitre 4 : Les séries chronologiques

Analyse de l’évolution d’un phénomène au cours du temps.

Partie II : Probabilités

Cette partie introduit les concepts fondamentaux du hasard et de l’incertitude. Elle permet de modéliser des phénomènes aléatoires et d’étudier les principales lois de probabilité utilisées en économie et en gestion.

Chapitre 5 : Calcul des probabilités

Principes et règles de calcul des probabilités.

Chapitre 6 : Variables aléatoires et lois de probabilité

Étude des variables aléatoires et des principales lois statistiques.

Partie III : Statistique inférentielle

Cette partie montre comment tirer des conclusions sur une population à partir d’un échantillon. Elle aborde l’estimation des paramètres et la validation d’hypothèses à l’aide de tests statistiques.

Chapitre 7 : Échantillonnage et estimation

Méthodes d’estimation des caractéristiques d’une population.

Chapitre 8 : Estimation par maximum de vraisemblance

Technique d’estimation basée sur l’observation des données.

Chapitre 9 : Théorie des tests statistiques

Méthodes permettant de vérifier ou rejeter des hypothèses statistiques.

Conclusion

Synthèse des principaux outils statistiques et probabilistes appliqués à l’analyse économique et à la prise de décision en gestion.