« Data Science »

« Data Science » (John D. Kelleher & Brendan Tierney, MIT Press Essential Knowledge series, 2018)

Ce livre (282 pages) fait partie de la collection « MIT Press Essential Knowledge », qui propose des ouvrages courts et accessibles destinés à donner une compréhension fondamentale de sujets complexes au grand public non spécialiste.

Objectif du livre : offrir une introduction approfondie à la science des données (data science), un domaine visant à améliorer la prise de décision en extrayant des informations utiles à partir de grands ensembles de données. Le livre couvre les principes, méthodes, algorithmes et processus essentiels du domaine, en lien étroit avec le data mining et le machine learning, mais avec une portée plus large.

Les auteurs soulignent que la data science influence de nombreux aspects de la vie quotidienne : publicités en ligne, recommandations (films, livres, contacts), filtrage des spams, offres commerciales personnalisées, primes d’assurance santé, gestion des feux de circulation, conception de médicaments, ciblage policier, etc. Cette croissance est portée par le big data, les réseaux sociaux, l’augmentation de la puissance de calcul, la baisse du coût du stockage et le développement de méthodes comme le deep learning.

Structure du livre – 7 chapitres :

1. What Is Data Science? : présentation du domaine et bref historique de son évolution.
2. What Are Data, and What Is a Data Set? : nature des données et des jeux de données.
3. A Data Science Ecosystem : l’écosystème technique et organisationnel de la data science.
4. Machine Learning 101 : introduction aux concepts fondamentaux du machine learning.
5. Standard Data Science Tasks : les tâches typiques réalisées en data science.
6. Privacy and Ethics : les enjeux éthiques et de confidentialité, particulièrement critiques avec l’essor de ces technologies.
7. Future Trends and Principles of Success : tendances futures et principes de réussite dans le domaine.

Le livre comprend également un glossaire, des notes, des suggestions de lectures complémentaires, des références bibliographiques et un index, destinés à approfondir les sujets abordés.